馬云的“刷臉支付”給未來生活支付方式帶來了全新變革

作 者：凌紀偉 來 源：中國日報網發表日期：2015-04-07

　　2015年3月17日德國漢諾威電 在德國漢諾威電子展的開幕儀式上，馬云當著中國副總理馬凱和德國總理默克爾的面，在自己網站上買了一枚20歐元的1948年漢諾威電子展紀念郵票，然后，他用臉付了帳。在CeBIT開幕式的大展臺上，作為首位中國受邀開幕嘉賓的馬云，接過了阿里巴巴集團螞蟻金服國際業務副總裁彭翼捷手上的紅色手機，打開了大家都熟悉的淘寶手機版頁面，點擊購買郵票，進入了支付頁面里的拍照功能。大背景屏幕上，馬云的臉出現在一個人形拍照框中，拍照之后進入系統頁面，在確認支付的字樣上顯示了一行字：“嘿JACK，真高興又在支付寶里見到你了！”這名副其實的“見到”，正是阿里巴巴的支付業務最新技術“刷臉支付”，英文是Smile to pay （直接翻譯的話是“微笑支付”或者筆者覺得搞笑一點可以翻譯成“樂付”），目前還在內測階段沒有投入正式運用，不過副總裁彭翼捷透露，阿里巴巴辦公樓的門禁已經都換了刷臉進門系統，“這下讓同事幫忙打個卡刷考勤可就行不通咯，整個容再回來也進不去了。”彭總笑著說。據她介紹，螞蟻金服和一家名為face++的中國技術公司從2014年開始合作開發此技術，這項中國自有技術能達到超過99%識別率，雖然還沒有正式投入商用，但是未來將被應用于該公司在全球的支付、開戶認證等業務領域。“目前支付寶海外活躍用戶數量已經達到約2000萬，這些用戶分布在100多個國家。未來除了海外華人群體外，支付寶還要服務美國、歐洲、俄羅斯和拉美等地的非華人客戶，我們的目標是三年后擁有兩億海外用戶。未來這么多的用戶，我們可以采用刷臉識別功能進行遠程開戶認證”。那么這項阿里巴巴和螞蟻金服從2014年開始研發的“秘密武器”究竟是什么原理，未來能給我們的生活帶來多大變革呢？

　　技術原理：人臉特征模板識別　　支付寶的人臉識別技術采用在該領域廣泛應用的區域特征分析算法，它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析，根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。說得更加技術宅一些，阿里巴巴提供的材料顯示的技術原理是：這個系統人臉識別中各個環節全部基于深度神經網絡技術（CNN），通過人臉檢測、關鍵點定位、特征提取和特征比對等技術手段，從圖像或視頻中發現，定位人臉進而識別出人臉所屬的人的身份。據稱該系統已累計處理10億人臉圖像數據。支付寶人臉識別操作流程：人臉照片由用戶上傳到支付寶系統，經過系統分析認證，然后“綁定”自己的支付賬戶。每次支付只要在下單購買后，讓支付系統掃描用戶臉部并確認身份，即可完成支付。為什么選擇人臉支付而不是現在應用更廣泛的指紋識別呢？支付寶給出的答案是由于操作方式是非接觸式，比指紋等支付更有利于打消用戶對個人隱私的顧慮。未來應用：無需攜帶現金和銀行卡，經過收銀機1秒內即可實現刷臉支付。

　　馬云的“刷臉支付”給未來生活支付方式帶來了全新變革，根據阿里巴巴應用此技術的前景，有了掃臉支付系統，人們無需攜帶現金和銀行卡，更不需要記憶各種密碼或賬號，用戶只需要用手機前置攝像頭拍攝照片上傳到多核處理系統上完成注冊，系統抽取人臉特征，進行處理之后注冊成功。當在線下購物時，用戶只要走到收銀機前就可在1秒內實現人臉識別完成支付。其實類似的臉部識別技術在全球技術研發中并不罕見，2014年芬蘭一家叫做Uniqul的公司已經在赫爾辛基開始了“刷臉支付”的實踐應用，并按照服務覆蓋面積收取不同價格的使用費用。而我國中科院的生物識別與安全技術研究中心也在研究基于人臉識別的支付方式，其實該識別技術已經于2008年北京奧運會時使用過。這一種新的支付方式除了為使用者帶來便利之外，還有若干政策性和安全性的問題待回答。比如“刷臉注冊”這種注冊和身份識別方式是否能被各國所承認，在我國是否和實名制掛鉤？未來也許面部特征也會像指紋、簽名等是個人身份識別的重要方面，那么獲取用戶個人面部特征是否涉及隱私，是否會有相關法律法規進行監督管理，甚至是基于面部掃描系統的支付普遍應用之后會不會帶來基于位置服務造成的隱私、個人行蹤泄露？不過如果異想天開一點，要是未來該系統和公安系統聯網，那么抓捕逃犯說不定會輕松很多，通緝中的犯罪分子在網上買刀具繩子準備犯案的時候要是不小心選了個“刷臉支付”，估計還沒出門犯案就得被警察叔叔們捉拿歸案了。